TL;DR · 核心结论
Token是AI处理文字的最小单位,API按Token数量计费——用得越多花得越多,但通常比你想象的便宜得多。
你看书不是一个字一个字蹦着读的,你是一眼扫一个词组。AI也一样,它有自己的"阅读单位",这个单位就叫Token。
Token不等于一个字,也不等于一个词,而是AI自己切分出来的"碎片"。
这里给几个真实数据参考:
| 场景 | Token消耗 | 实际花费 |
| 日常聊天(一整天密集对话) | 约12万字 | 约4毛钱(DeepSeek) |
| 用AI做一个小工具(VibeCoding) | 12.7M Token | 约5美元 |
| AI编程重度使用(一个月) | 250亿Token | 约4000元 |
| 普通用户一个月正常使用 | — | 2-3元 |
结论:如果你只是日常聊天+偶尔让AI帮忙干活,充10块钱能用很久。但如果你开始拿AI编程跑项目,费用会随复杂度上升。
差异巨大。以每百万Token输出价格为例:
这也是为什么很多人通过API中转站来使用——中转站往往能拿到更低的价格。在 zuiquanapi.com 可以横向对比1000+家中转站的实时定价和倍率。
*来源:人工大黑(AI科技博主),基于实际使用经验整理。更多AI使用教程可关注B站@人工大黑。*
人工大黑(AI科技博主)
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